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STA109 - Biostatistique [ 6 crédits ]
| Public Concerné |
avoir le niveau de l'UE MVA.005 (calcul différentiel et intégral).
Cet enseignement concerne plus pariculièrement les biologistes, bio-informaticiens, auditeurs travaillant dans les domaines de la santé, de l'hygiène.
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Finalité de l'unité d'enseignement |
| Objectifs pédagogiques |
donner les connaissances nécessaires :-à la préparation d'une expérience correcte du point de vue statistique en fonction des objectifs de l'étude.
-à la description et à l'analyse statistique des données recueillies
-pour interpréter correctement les résultats obtenus et pour savoir les communiquer. |
| Capacité et compétences acquises |
| donner à des biologistes en particulier, et plus généralement aux personnes travaillant dans les sciences de la vie, les connaissances nécessaires pour le traitement des données statistiques et leur mise en oeuvre. |
Organisation |
| 6 Crédits |
Contenu de la formation |
- Rappels sur la nature des variables : qualitatives, ordinales, discrètes, continues.
- Rappels de statistique descriptive : présentation graphique des données (histogramme), paramètres empiriques (X, S2, p), tableau de contingence, fonction de répartition observée.
- Rappels sur les variables aléatoires : distribution de probabilité, E(X), V(X), opérations usuelles (aX+b, X2, X-Y, X+Y... ). Variable centrée et réduite.
- Rappels sur les lois de probabilités usuelles : loi binomiale, loi de Poisson, loi normale, conditions et contextes d'applications.
- Estimation ponctuelle et intervalle de confiance des paramètres usuels : espérances, variances, fréquences.
- tests paramétriques :
- principes généraux ; risques de 1ère et 2ème espèce
- tests portant sur la moyenne et la variance d'un ou de deux échantillons indépendants
- comparaisons de proportions
- risque relatif, odds-ratio, sensibilité, spécificité
- détermination du nombre d'observations nécessaires.
- Corrélation et régression linéaire : régression simple ; régression multiple.
- Analyse de la variance et plans d'expériences :
- comparaison de k moyennes
- initiation aux plans d'expériences ; généralités, concept d'interaction, randomisation
- analyse de plans factoriels à deux facteurs ; interprétation des résultats.
- Tests non paramétriques : test de Wilcoxon pour échantillons indépendants et appariés ; test de Spearman, test de Kruskal et Wallis.
Les exercices dirigés seront illustrés par des exemples et comprendront un apprentissage du logiciel Statgraphics. |
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